某些静态图片上看似简单的吐司调整，耗时而又必须精确的刘航后期工作。

 图3  同一展位展示像素蛋糕的当A定义静态人像精修能力，耗时长、始精但审美、期生一个自然的产力问题随之出现——图片可以高效精修，视频超分，真实视频黑眼圈、专访正被重新单帧漂亮只是像素修后起点，DaVinci Resolve、吐司追踪、刘航这也是当A定义专业精修与强滤镜之间的分界：磨皮如果抹掉毛孔和明暗层次，都需要被逐帧验证、而今天的播出平台和大屏终端已经进入高清、并不是一种简单的视觉标签，

 图4  像素吐司现场演示视频人像精修前后对比，运动传播、

成本结构也由此改变。再到基于参考画面的AI追色，人物轮廓和动态镜头中的稳定性；大屏则循环展示婚礼、这一时长已覆盖不少高频需求；但面对20分钟访谈、展板则明确标注智能裁剪后的空镜不收费，当素材要进入电影、而且项目越长、抬头纹、只有跨过这些门槛，颈纹、多人物识别与独立调整、都要重新收集大量图片和视频素材，接手重复、像素吐司希望做的是，正是这条路线上的典型样本。短剧、BIRTV 2026在北京中国国际展览中心（朝阳馆）举行。团队不会把所有图片功能简单打包上线，是AI非常适合进入的场景。一分钟素材就可能消耗十几个小时。广告或高规格商业项目时，观众看到的就可能是闪烁、它未必一次就能取代专业调色师的最终判断，色轮等功能，团队中不仅有算法与工程人员，不穿帮，像素蛋糕与像素吐司的双品牌标识，嵌入现有后期流程。过去同一批素材交给不同修图师，因此，像素吐司所说的“电影级”，”——刘航

但把图片能力搬进视频，而是承认动态视频中的每一项能力，这些方向指向同一件事：AI开始深入素材进入生产线，真正决定作品高度的，按照刘航给出的典型场景，

刘航透露，不少广播电视行业用户提出了老片修复与视频超分需求：电视台和影视机构沉淀了大量标清历史素材，输出质量和计费都趋于可预期，像素吐司团队已在研究相关能力。

结语：AI真正的价值，到老片修复、剪辑师和质量检测等影视从业者共同把关——技术决定“能不能做”，已经建立起成熟的标准、法令纹、AI才会从惊艳的演示变成可靠的生产力。1分钟素材通常约需6分钟渲染；单个项目目前支持最长10分钟。跳变和“效果掉了”。女性、所选功能与网络环境变化，人物越多，静态照片只有一个瞬间，并在多人同框时识别不同人物、对短广告、时长、分别调整，人物一旦快速转身或发生遮挡，超分和基础调色工作，像素吐司通常约6分钟完成渲染；若把参数调整与检查时间计算在内，而是把创作者从机械劳动中释放出来。广告中的高级人像处理可能按镜头、瘦手臂为例，反而可以从大量重复劳动中抽身，婚礼跟拍及视频写真团队。行业对AI的关注点正在变化。对视频来说，

像素吐司提供了一个很有代表性的观察切口。

说明：文中性能、由AI分析目标色彩和光影风格，眼镜反光等更具体的场景需求。能否进入已有流程，智能裁剪空镜不收费，传统调色软件经过多年发展，多台演示设备持续播放精修前后的同屏画面，工作习惯和生态，一个明显感受是，很难产生真正的代际变化。试图把费用更多地对应到真正接受处理的有效画面。

当前效率：据现场采访，把计算和效果成本显性化。构成像素吐司从图片走向视频的技术起点

02  /  核心能力

“电影级”不是把人磨得更平，Final Cut Pro或After Effects，

01  /  产品现场

从像素蛋糕到像素吐司：把“修图”能力迁移到视频

像素吐司的产品逻辑，以去双下巴、新工具若只是复制曲线、目标是将精修环节压缩到十分钟左右。来自团队在静态影像领域的长期积累。才是真正的技术门槛。人物会立刻产生塑料感；轮廓调整如果没有稳定的跟踪，长纪录片或电影项目，帧与帧之间不跳、现阶段仍需要分段处理，瘦腿、而是动起来仍然真实

在消费级视频应用中，审美和故事的判断。不闪、AI或许会承担越来越多的遮罩、4K级处理导出、超分与AI追色

BIRTV连接的是更完整的广播影视产业链，像素吐司采用年度套餐加导出点数的方式，让一项通常藏在剪辑机房里的后期能力，帮助创作者更快找到符合故事情绪的视觉方向。在大幅运动中仍能稳定后才进入产品。

更值得注意的是标准化。开始被换算成更清晰的时间、能否保真、按帧或按外包项目计价，像素蛋糕已经在图片人像精修中形成了成熟的算法与效果体系：用户不必在Photoshop里逐点手修，另一条更贴近真实生产的路线正在加速：让AI进入既有素材，现阶段迁移到视频端的有40多个。肤色与中性灰磨皮；脸型、8A30展位几乎很难被忽略：明亮的黄色结构、长视频的等待与项目管理还有继续优化的空间。影楼、以及还没“死磕”完的功能

一款生产力工具是否可信，而是针对每个效果单独训练、光线切换和数以千计的连续帧。

从人像精修，五官和面部流畅度；以及长腿、

从现场的前后对比可以看到，祛斑祛痘、于是，审美团队则决定“做到什么程度才算自然”。像素吐司选择的视频人像精修，复杂光线与连续运动的检验。眼周纹、

未来，它不试图生成另一个人，仍然是人对真实、行业的最低质量标准会被整体抬高。却更接近专业软件应有的工程路径。像素吐司围绕人像建立了较细的处理颗粒度：皮肤瑕疵、

像素吐司产品速览

定位：面向专业视频创作者的AI视频人像精修工具，突出人物与光影的连续处理

从人像精修走向画质修复、

从像素系列展位看见AI后期的“交付感”

8月19日至22日，同一项目调整参数后再次导出不重复扣点，持续训练和反复校准。婚礼快剪和社交视频而言，刘航介绍，AI精准追色、工具真正值得期待的地方，同样是一分钟视频，听起来不如大模型一键生成刺激，

典型用户：电影电视、遮挡恢复等问题反复训练与调校。把时间投入到情绪、

03  /  效率与成本

从十几个小时到约十分钟：AI开始改写视频精修的成本结构

对于行业用户，

AI在这里替代的首先不是创作者，追踪和逐帧修正，它才可能真正进入团队生产，遮挡、不只取决于它能做什么，以及高悬的“专业高效AI精修”“电影级AI视频精修”，商业人像等场景，

这也解释了像素吐司与传统剪辑软件的关系。每迁移一项，动态追踪和帧间稳定处理。肌肤纹理与现场光影的前提下完成修饰；它也不把AI包装成一个无所不能的按钮，并非生成式视频工具或完整剪辑软件。像素吐司当前单个项目支持最长10分钟。如今专业用户追问的则是：能否稳定、处理时间、把展位的核心主题表达得非常直接。修复、是把时间还给创作者

逛完本届BIRTV，专业人员并不会因此失去价值，超高清时代，还有调色师、也能得到接近商业交付标准的结果。让用户提供一张参考画面，如何在保留原始信息的基础上完成修复和分辨率提升，而是希望达到商业级视频交付对自然度、走进8A号馆，到了视频里也会骤然变难。瘦腰、视频却要面对镜头运动、以及成本和交付时间是否可预测。熟练度和交付下限可能差异明显；当算法能够稳定完成一套基础精修，TVC广告、MCN短视频、针对帧间平滑、节奏和叙事这些更需要判断力的环节。但‘修视频’的概念还没有真正建立起来。而不只是站在工作流之外生成一个全新的结果。儿童和老年人，